科研服務(wù)Scientific Research Service
簡介
這里生物信息分析指使用計(jì)算機(jī)信息學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)圍繞測序數(shù)據(jù)解決生物問題。面對層出不窮的生物信息分析方法，如何選擇更好的方式來解決生物學(xué)問題是該部分內(nèi)容的重點(diǎn)。
產(chǎn)品內(nèi)容
個(gè)性化分析流程定制：包括數(shù)據(jù)篩選方式，分組方式，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇，參數(shù)選擇，數(shù)據(jù)庫選擇等。
數(shù)據(jù)深入挖掘：關(guān)聯(lián)分析，多組學(xué)聯(lián)合分析，功能預(yù)測等。
數(shù)據(jù)可視化：多維數(shù)據(jù)處理可視化，文章發(fā)表制圖及美化等。
數(shù)據(jù)庫構(gòu)建：專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫構(gòu)建。
生信培訓(xùn)班：擴(kuò)增子分析流程/宏基因組分析流程/R語言/數(shù)量生態(tài)學(xué)/Python…
示例
分析流程及方法
數(shù)據(jù)可視化：多種方式展示數(shù)據(jù)特征
數(shù)據(jù)挖掘及可視化：基因富集及其在相應(yīng)代謝通路中的作用
數(shù)據(jù)挖掘：微生物與微生物之間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析及核心模塊的變化趨勢
